您好！我是邢凯宁，23岁，本科毕业于华北水利水电大学，专注于后端开发、测试开发与AI工程化方向，具备扎实的技术功底、丰富的企业实习经验和多项国家级竞赛荣誉，善于快速吸收新技术、高效落地业务需求，适配后端开发、AI开发相关岗位，期待以技术能力为团队创造价值。
一、基本信息
姓名：邢凯宁
年龄：23岁
教育背景：华北水利水电大学 本科
学业表现：GPA 3.7/5.0（专业前5%），保研候补第一名，具备扎实的计算机专业理论基础和优秀的学习能力
求职方向：后端开发工程师、AI开发后端工程师、测试开发工程师
二、核心实习经历
1. 字节跳动 | 测试开发/AI开发后端工程师 | 2025/10 ~ 至今
核心负责字节跳动内部Morph前端自动化测试平台的开发、迭代与优化，该平台统一承载遍历、录制回放、用例管理等各类前端测试能力，结合大模型、视觉AI及Figo图像diff等技术手段，实现页面功能、UI表现及图像/视频质量的全维度自动化验证，大幅提升前端测试效率与测试质量，适配多业务线前端测试场景。
主导Morph平台「AI智能遍历」引擎的设计与实现，创新融合传统DOM遍历与大模型/VLM能力，可自动探索、验证广告投放、管理后台等复杂前端页面，有效解决复杂场景下人工测试覆盖不全、效率低下的痛点，提升测试场景覆盖率。
基于Playwright构建浏览器自动化执行层，全面支持Chromium/Firefox双浏览器、多分辨率及移动端/PC端多视口适配，封装浏览器启动、用户登录、cookie注入、localStorage/script注入、录屏、截图等核心能力，形成标准化、可复用的执行模块，支撑平台多场景测试需求。
依托GUIAgent+多模态大模型（VLM），实现“看图操作”式智能测试，通过模型读取页面截图与操作历史，自动生成下一步测试指令，由MorphOperator统一下发click/type/scroll/hotkey/goto/refresh等原子动作，实现测试流程全自动化。
设计并落地AI智能遍历任务编排机制，采用RocketMQ+Faas/SDK双形态消费模式，结合AI_TRAVERSE_ENABLE开关，完成task.type=3类型AI任务的精准投入、高效调度与全生命周期状态管理，保障任务执行稳定性与可控性。
创新实现遍历裂变（Fission）机制，当检测到用户指令包含“遍历”语义时，自动拆解页面元素、生成多条精细化遍历步骤，同步写入Redis队列与任务表，并支持子任务并发执行，显著提升大规模前端场景的测试覆盖效率。
集成内部Prompt服务与GPT能力，实现测试步骤与用例的智能化生成，可从页面HTML、任务执行历史中自动生成遍历步骤、派生步骤及自然语言测试用例（test case），同时设计JSON解析重试、错误兜底等鲁棒性策略，提升模块稳定性与容错能力。
打通与Figo图像Diff平台的联动，将遍历过程中采集的页面截图上传至TOS存储，通过图像相似度对比，结合基线执行结果，实现UI回归测试与多环境可视化一致性校验，精准定位UI差异问题。
设计任务元数据与操作步骤留痕方案，围绕execute/call/execute/execute_order/custom_order/record_order等MySQL表，完成任务、执行实例与CHAT操作步骤的规范化建模，结合Redis缓存与队列实现执行状态的高效管理与追溯。
完善平台监控与稳定性保障策略，埋点task.execute.start等核心指标，严格控制单任务最大执行时长、VLM最大循环次数及动作重试次数，针对白屏、接口错误等异常场景，实现精准捕获、错误标注与问题收敛，提升平台可用性。
支持多环境与多集群适配配置，通过TCE/TOS区域化配置、ppe_env头部、用户代理及视口参数优化，实现SG/CN/BOE等多环境下的跨环境遍历与回归测试，适配不同业务线的部署需求。
主导排查前端抓包链路中request/response数据丢失问题，从Playwright数据捕获完整性、内存泄露风险入手，引入内存watchdog监控与自动重启机制，结合Thrift拆分存储/查询服务，精准定位并解决问题；通过比对MongoDB中单条case的百余条请求记录与前端展示数据，发现前端仅展示前100条请求的问题，将接口改造为分页查询并新增页面翻页功能，彻底解决数据“丢失”痛点，保障测试数据准确性。
2. 苏州凌志软件 | Java后端开发工程师 | 2025/06 ~ 2025/10
独立承担企业级后端系统核心模块的开发任务，包括需求分析、接口设计、业务逻辑编码、数据库交互及接口调试，保障模块稳定运行，无重大线上bug。
参与后端接口优化，优化数据库查询语句、减少接口响应时间，提升系统吞吐量，积累了丰富的后端开发实战经验和性能优化思路。
配合产品、测试团队完成需求对接与问题复盘，严格遵循编码规范，完善开发文档，提升团队协作效率，快速适配企业工作节奏和业务需求。
熟练运用Java核心技术及主流框架，搭建稳定、高效的后端服务，为后续从事复杂后端及AI开发工作奠定了坚实基础。
三、核心荣誉（国家级）
2025年 国家励志奖学金
第十届 CCPC（ACM）郑州全国邀请赛 银牌
第十届 CCPC（ACM）区域赛济南站 优胜奖
第十届中国大学生程序设计团体天梯赛 国家三等奖（全国排名1000/32000）
第十六届蓝桥杯 国家三等奖
四、技术栈详解
1. 编程语言
Java：★★★★（熟练）—— 岗位主力语言，具备企业级后端开发实战经验，熟练运用核心API、集合框架及主流后端框架，能独立完成模块开发。
Python：★★★（熟练）—— 侧重AI开发、自动化脚本编写、工具开发，适配AI后端及测试开发岗位需求，能熟练运用相关库完成开发任务。
JavaScript/TypeScript：★★★（良好）—— 能完成前后端交互开发、简单前端适配，满足后端开发中前后端协同的基础需求。
C++：★★（掌握）—— 具备算法竞赛实战基础，能运用C++完成基础算法实现和简单后端开发，适配需要算法能力的技术岗位。
Shell：★★（掌握）—— 能编写运维自动化脚本、完成环境部署和基础运维操作，提升开发和部署效率，适配企业级研发流程。
2. AI相关技术
熟练运用 LangChain / LangGraph / LangSmith 框架，具备AI应用、Agent及工作流开发的实战经验，能快速搭建AI相关应用。
具备独立设计、编写MCP相关Tool工具的能力，拥有工具化开发思维，能结合业务需求开发实用工具，提升工作效率。
掌握 Vibe Coding / SPCE Coding 高效开发方式，能结合AI工具优化开发流程，提升编码质量和效率，适配互联网企业研发节奏。
了解Skill等AI相关工具的使用，具备AI工程化落地思维，能将AI技术与后端开发、测试开发场景结合，凸显岗位适配性。
3. 其他核心能力
熟悉后端开发全流程，包括接口设计、数据库设计与优化、接口调试，具备规范的编码习惯和文档编写能力。
具备测试开发思维，能编写自动化测试脚本、设计测试用例，提升研发测试效率，适配测试开发岗位需求。
熟练使用Git、Postman、IDEA等研发工具，了解常用数据库（MySQL等）的使用与优化，具备基础的性能优化能力。
五、个人特质
学习能力强：对新技术、新领域保持强烈的探索欲，能快速吸收新知识、掌握新工具，快速适配岗位需求，无需长时间岗前培训。
责任心强：做事踏实严谨，注重细节，能独立承担开发任务，按时高质量完成工作，主动复盘问题、提升自我。
协作适配：沟通顺畅，虚心谦逊，不骄不躁，能快速融入团队，配合产品、测试等相关岗位完成工作，适配企业团队协作模式。
抗压敢闯：具备良好的抗压能力，面对未知挑战不胆怯，敢于尝试新任务、解决复杂问题，适配互联网企业快节奏、高要求的工作环境。
目标明确：聚焦技术深耕，注重实战能力提升，能快速将理论知识转化为业务价值，为团队研发工作提供有力支撑。
联系方式
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